Moskau - Saba:
Wissenschaftler des Wissenschafts- und Technologiezentrums für biomedizinische Photonik an der Turgenjew-Universität in Orjol, Russland, haben eine innovative Methode vorgeschlagen, mit der sich mithilfe künstlicher Intelligenz die Art des Lebertumors bestimmen lässt.
Der Pressedienst des russischen Ministeriums für Bildung und Wissenschaft sagte in einer Erklärung:„Universitätswissenschaftler haben eine Methode zur Klassifizierung von Lebertumoren entwickelt, die auf der Aufzeichnung und Verarbeitung von Fluoreszenzzerfallsspektren (Fluoreszenzspektren) während der perkutanen Leberbiopsie mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen basiert.“
Diese Methode ermöglicht die Identifizierung des biologischen Gewebetyps unter gesunden Geweben oder Lebertumoren mit einem hohen Maß an diagnostischer Effizienz. Die Sensitivität und Spezifität des Klassifikators liegen bei mindestens 91 Prozent bzw. 79 Prozent. Es ermöglicht auch die Trennung von Tumorsubtypen, einschließlich primärer Malignome, Metastasen und gutartiger Tumoren, mit einer Gesamtgenauigkeit von mindestens 90 Prozent.
Darüber hinaus ermöglicht der innovative Ansatz, die Position der ebenfalls von Wissenschaftlern der Turgenjew-Universität entwickelten optischen Biopsienadel bei minimalinvasiven Eingriffen zu bestimmen und direkt während der Operation eine vorläufige Aussage über die Art des Lebertumors zu erhalten.
Die wissenschaftliche Forschung wurde mit Unterstützung der Russischen Wissenschaftsstiftung durchgeführt. Die Ergebnisse der Studie wurden in der Fachzeitschrift Lasers in Surgery and Medicine veröffentlicht.
