SANAA, 8 Août (Saba) – Le Centre de transformation numérique du Collège d'informatique de l'Université de Sana'a a conclu hier, le dimanche, un atelier scientifique intitulé "L'intelligence artificielle et l'avenir de la science des données et ses applications dans les domaines de la vie réelle".
L'atelier de deux jours, avec la participation du Dr Khaled Al-Saih, professeur de génie électrique et conférencier mondial à l'Université de Lyon, France, a abordé les concepts d'apprentissage automatique et profond, l'introduction des réseaux de neurones et leurs normes , types d'apprentissage, réseaux convolutifs et comment construire un réseau.
Le lendemain de l'atelier, auquel ont participé un groupe d'universitaires et un groupe d'étudiants masculins et féminins, le Dr Al-Sayeh a passé en revue le cours intensif sur les bases des GPU, Python et Google Colab.
Le Dr Al-Sayeh essaie de présenter ses expériences et ses intérêts aux professeurs et étudiants des collèges informatiques yéménites, principalement dans les domaines de la conception et de la réduction du bruit des modèles d'apprentissage en profondeur utilisant des GAN et des modèles supervisés.
Les autres intérêts de recherche du Dr Al-Sayh comprenaient l'intelligence artificielle, la segmentation et la classification des maladies rétiniennes, le traitement des images et du signal, l'imagerie médicale et l'apprentissage en profondeur.
A.A.A.
L'atelier de deux jours, avec la participation du Dr Khaled Al-Saih, professeur de génie électrique et conférencier mondial à l'Université de Lyon, France, a abordé les concepts d'apprentissage automatique et profond, l'introduction des réseaux de neurones et leurs normes , types d'apprentissage, réseaux convolutifs et comment construire un réseau.
Le lendemain de l'atelier, auquel ont participé un groupe d'universitaires et un groupe d'étudiants masculins et féminins, le Dr Al-Sayeh a passé en revue le cours intensif sur les bases des GPU, Python et Google Colab.
Le Dr Al-Sayeh essaie de présenter ses expériences et ses intérêts aux professeurs et étudiants des collèges informatiques yéménites, principalement dans les domaines de la conception et de la réduction du bruit des modèles d'apprentissage en profondeur utilisant des GAN et des modèles supervisés.
Les autres intérêts de recherche du Dr Al-Sayh comprenaient l'intelligence artificielle, la segmentation et la classification des maladies rétiniennes, le traitement des images et du signal, l'imagerie médicale et l'apprentissage en profondeur.
A.A.A.
resource : Saba