البيولوجيا تهلم نوعًا جديدًا من الدوائر القائمة على الماء والتي يمكنها تحويل الحوسبة


https://www.saba.ye/ar/news3205215.htm

وكاله الانباء اليمنيه سبأ | سبأنت
البيولوجيا تهلم نوعًا جديدًا من الدوائر القائمة على الماء والتي يمكنها تحويل الحوسبة
[02/ أكتوبر/2022]
واشنطن-سبأ:

قد يكون مستقبل حوسبة الشبكات العصبية أكثر صعوبة مما كنا نتوقعه، لكن فريقا من الفيزيائيين نجح في تطوير دائرة أيونية - معالج يعتمد على حركات الذرات والجزيئات المشحونة في محلول مائي ، بدلاً من الإلكترونات في أشباه الموصلات الصلبة.

ونظرًا لأن هذا أقرب إلى الطريقة التي ينقل بها الدماغ المعلومات ، كما يقول الباحثون ، فإن أجهزتهم يمكن أن تكون الخطوة التالية للأمام في الحوسبة الشبيهة بالدماغ.

وكتب الفريق بقيادة الفيزيائي وو بن جونغ من كلية هارفارد جون أ. بولوسن للهندسة والعلوم التطبيقية (SEAS) في دراسة جديدة نشرت في Advanced Materials : "تسعى الدوائر الأيونية في المحاليل المائية إلى استخدام الأيونات كحاملات شحنة لمعالجة الإشارات" ... وهنا ، نُبلغ عن دائرة أيونية مائية ... هذا العرض للدائرة الأيونية الوظيفية القادرة على الحوسبة التناظرية هو خطوة نحو المزيد من الأيونات المائية المعقدة."

وتشير الدراسة الى أن ذلك يتمثل جزء كبير من نقل الإشارات في الدماغ في حركة الجزيئات المشحونة التي تسمى الأيونات عبر وسط سائل. وعلى الرغم من صعوبة استنساخ قوة المعالجة المذهلة للدماغ ، فقد اعتقد العلماء أنه يمكن استخدام نظام مشابه للحوسبة: دفع الأيونات عبر محلول مائي.

وسيكون هذا أبطأ من الحوسبة التقليدية القائمة على السيليكون ، ولكن قد يكون لها بعض المزايا المثيرة للاهتمام.

وعلى سبيل المثال ، يمكن إنشاء الأيونات من مجموعة واسعة من الجزيئات ، ولكل منها خصائص مختلفة يمكن استغلالها بطرق مختلفة.لكن أولاً ، يحتاج العلماء إلى إثبات قدرتها على العمل.

وهذا ما كان يونغ وزملاؤه يعملون عليه. وكانت الخطوة الأولى هي تصميم ترانزستور أيوني وظيفي ، وهو جهاز يقوم بتبديل أو تعزيز الإشارة. تضمن أحدث تقدم لهم الجمع بين مئات من تلك الترانزستورات للعمل معًا كدائرة أيونية.

ويتكون الترانزستور من ترتيب "بولس" من الأقطاب الكهربائية ، مع قطب كهربائي صغير على شكل قرص في المركز وقطبين حلقيين متحد المركز حوله. وهذا يتفاعل مع محلول مائي من جزيئات الكينون .

ويولد الجهد المطبق على القرص المركزي تيارًا من أيونات الهيدروجين في محلول الكينون. وفي الوقت نفسه ، يعدل القطبان الحلقيان الرقم الهيدروجيني لمحلول البوابة ، مما يزيد أو ينقص التيار الأيوني.

ويقوم هذا الترانزستور بضرب فيزيائي لبارامتر "وزن" تم تعيينه بواسطة بوابات الزوج الحلقي بجهد القرص ، مما ينتج إجابة على أنها التيار الأيوني.

ومع ذلك ، تعتمد الشبكات العصبية بشكل كبير على عملية حسابية تسمى ضرب المصفوفة ، والتي تتضمن عمليات ضرب متعددة.

ولذلك ، صمم الفريق مصفوفة 16 × 16 من الترانزستورات الخاصة بهم ، كل منها قادر على الضرب الحسابي ، لإنتاج دائرة أيونية يمكنها إجراء عملية ضرب المصفوفة.

ويقول يونغ: "يعد ضرب المصفوفة الحساب الأكثر انتشارًا في الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي " . "تقوم دائرتنا الأيونية بضرب المصفوفة في الماء بطريقة تمثيلية تعتمد بالكامل على الآلات الكهروكيميائية."

وهناك ، بالطبع ، قيود كبيرة على التكنولوجيا. لا يمكن حل التيارات الـ 16 بشكل منفصل ، مما يعني أن العملية يجب أن تتم بالتتابع وليس بشكل متزامن ، مما أدى إلى إبطاء تقنية بطيئة نسبيًا بالفعل.

ومع ذلك ، فإن نجاحها هو خطوة نحو الحوسبة الأيونية الأكثر تعقيدًا: فقط من خلال رؤية المشكلة يمكننا إيجاد الحلول.

وستكون الخطوة التالية هي إدخال نطاق أوسع من الجزيئات في النظام لمعرفة ما إذا كان ذلك يسمح للدائرة بمعالجة معلومات أكثر تعقيدًا.

ويقول يونغ: "حتى الآن ، استخدمنا فقط 3 إلى 4 أنواع أيونية ، مثل أيونات الهيدروجين والكينون ، لتمكين النقل الأيوني والبوابة في الترانزستور الأيوني المائي" ... وسيكون من المثير للاهتمام للغاية توظيف أنواع أيونية أكثر تنوعًا ومعرفة كيف يمكننا استغلالها لتثري محتويات المعلومات المراد معالجتها."

ويلاحظ الفريق أن الهدف النهائي ليس التنافس مع الإلكترونيات أو استبدالها بالأيونات ، ولكن استكمالها ، ربما في شكل تكنولوجيا هجينة بقدرات كليهما.